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读《大数据》有感——以大数据为抓手构建烟草业财融合体系
发布时间:2019-06-25
 

 

随着科技的日新月异,大数据技术已经成为时代的排头兵,发达国家将大数据提升到国家战略层面,国际性大企业也在不断深化应用、探索大数据。我国政府规划了促进大数据行动纲要,烟草企业也在发展规划、年度工作中将大数据作为重点工作任务。在控烟框架下,烟草行业经济增长出现了瓶颈,突破这个瓶颈大数据技术是一个利器。本文在大数据的基础上探索烟草行业实现业财融合,推动企业的管理创新,发现新的利润增长点。

大数据已经在烟草行业生根发芽

2013年国家烟草专卖局烟草经济信息中心主任胡新华在2013年全国烟草行业信息化工作会议上提出,抓技术应用,突出集成性。要积极探索云计算、大数据、移动互联等新技术的应用,丰富综合集成的技术实现路径。此后,国家烟草专卖局领导及信息中心多次提到大数据建设

2015年起,全国烟草工业、商业先后探索、实践大数据处理应用。湖南中烟工业有限责任公司基于大数据的企业运营决策支持系统研究与应用。浙江省局(公司)全力打造“互联网+浙烟专卖商业”,“大数据思维”,实施精准数据,建立三种形式的数据服务平台。中国烟草总公司云南省公司“十三五”科技创新发展规划中搭建“消费者-消费需求采集-零售终端响应-满足消费需求”的大数据营销平台。国家烟草专卖局与阿里、腾讯展开多项合作,重点推进云计算与烟草产业的深度融合和创新应用,重点推进大数据与烟草产业的深度融合和创新应用,重点推进人工智能与烟草产业的深度融合和创新应用。

大数据对烟草行业发展的意义

国务院颁发《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50 号)大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。这体现出数据容量大、增长速度快、数据类别多、价值密度低等特征。

数据将成为新的生产要素,对生产经营活动产生资源配置作用,提高生产效率,创造更多的价值。这种生产要素和传统的机械设备等生产要素不同,可以实现资源共享,使用的人越多价值越大,网络外部性特征愈加明显。随着收集、分析技术的进步,数据不会减少反而会增加,将这些数据加以整合产生新的知识。

大数据的作用主要体现在对现有数据的分析适用和二次开发。静态的数据在赋予背景后演变成信息,将信息进行提炼形成知识。通过大数据提高知识的生产效率,发现新知识,制定更精准、更高效、更智能的策略,为决策提供更有价值的信息。

我国实施烟草专卖专营,《中华人民共和国烟草专卖法》及相关法律、法规和规章赋予烟草专卖局打击生产、销售假烟及市场净化的职能。利用烟草行业收集的数据及政府部门收集的公共信息,通过对大数据的分析,为专卖工作提供线索,实现精准、全面净化市场。

烟草行业业财融合实施路径

首先明确业财融合的范围。业务不仅仅是卷烟销售业务,而是以卷烟销售为主线,覆盖专卖、物流、采购,甚至包含出差、会议等日常经营管理活动,包含烟草行业所有的经济活动,推动大数据在专卖、营销、结算、采购等领域的创新应用。只有将所有的经济业务都包含在业财融合中,收集的数据更能符合大数据的大,这样更能凸显数据外部性特征,形成新的数据资产,成为新的生产要素,产生独立于烟草业务本身的经济价值,为烟草行业开展多元化经营打下数据基础,寻找新的经济增长点。

目前烟草行业的电子信息系统,有70余个,各个应用系统不停的收集数据,能对接触全国消费者的500多万户零售客户进行数据收集,涉及100余个品牌、1000余个规格、100余亿条卷烟,针对营销数据还可以收集到零售户地址、联系方式、业态类型等信息。除了营销数据外,烟草行业管理活动产生的大量数据,烟叶种植过程中土地面积、气候、烟农数据,卷烟生产器械设备运行数据,烟用物质数据。

另外,烟草行业正在和阿里、腾讯、京东等科技型企业展开合作,通过支付宝、钉钉、社交媒体等应用软件收集卷烟和非卷烟数据,搭建数据服务平台,实现数据精准。通过与邮政通信、电子商务、物流快递等部门的协调联系,探索运用大数据分析和情报导侦办案,开展互联网及物流寄递环节打假打私专项行动。

数据是信息、知识、智能的基础。国家局领导在烟草行业的工作会议中鼓励利用物联网、云计算、大数据等技术,整合产品全生命周期数据,开展面向生产组织全过程的决策信息服务,为产品优化升级提供数据支撑。

烟草行业业财融合应该是从现有的业务场景中收集数据,收集符合大数据特征的数据。目前,营销数据主要是客户订单数据,由于烟草专卖的行业特征这些订单没有真实的反映出客户的需求,如紧俏卷烟受总数量限制订单中的紧俏卷烟不是真实需求。在这种情况下烟草行业应该把收集数据的终端下沉到零售。直接向消费者收集数据受多方面的制约,如果烟草行业主动向消费者收集数据需要付出巨大的人力、财力、物力,在没有合适的应用场景的情况下向消费者直接收集数据还没有成功的经验。如果不直接向消费者收集数据,那么在零售环节搭建应用场景,向消费者收集数据。在设计应用场景时要满足大数据的特征,需要大量的数据,要包含零售所有的信息,不限于卷烟。同时所收集数据占总体销售的比重要符合大数据特征。烟草行业用收集数据描绘消费者“全息画像”,掌握消费者消费信息为数据挖掘提供数据基础。

业财融合以卷烟销售为主线,覆盖专卖、物流、采购,甚至包含出差、会议等日常经营管理活动。通过在零售环节搭建应用场景,向消费者收集数据,以卷烟销售为主线,通过大数据动态分析零售户进销存情况,这样为专卖提供大数据支撑。客户经理、稽查员的日常拜访、检查可以通过应用场景的开发实现企业实时支付取消业务报销环节。同样,也可以将物流、采购等业务纳入应用,实时支付,完全取消报销环节。同时,财务实时、准确收集了大量的业务数据,为企业管理、减本增效提供真实、及时、准确的业务数据支撑。

基于大数据实施业财融合应注意的问题

在实施大数据的进程中,要和部分传统思维、传统文化作斗争,抛弃他们,建立与大数据相匹配的思维方式,负有创新、探索新事物精神。在大数据的时代,“差不多”先生将无法安身立命终将被这个时代所淘汰,用这场科技革命推翻传统文化中的“中庸”之道,除了上帝,任何人都必须用数据来说话。

烟草行业是传统的生产制造、销售企业,组织结构也是按照传统企业配置的,此外烟草行业有专卖执法功能,烟草行业的组织结构还带有浓厚的行政管理色彩。因此,要基于大数据实现业务与财务的融合,就要需要烟草行业有科技型创新企业特征,如果不能改变行业体质,可以作为单独的事业部门进行规划、实施大数据战略布局。

在信息时代,数据库存储的关于个人的每一个字节都构成其行为轨迹,他可以解释你的行为,透露你的隐私。因此,实施大数据战略将会涉及大量的隐私,作为收集者应合法保护相关人员隐私。

大数据人才储备将会影响大数据与企业管理决策融合程度。在政府信息公开的大背景下,数据的获取成本将会越来越低,那么处理、运用大数据的人才将越来越重要。从目前的状况看,数据挖掘、分析的人才非常缺失,这极大的限制了企业大数据战略的实施,必然会影响到企业的决策。特别是烟草行业,是一个传统的加工、销售企业,在前沿信息技术人才储备上和先进的科技公司对标还有较大的差距,所以大数据人才的培养应该提高到人才战略的高度进行储备。


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