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人工智能:吹响人与科技的集合号
发布时间:2019-07-09
 

近几年来,人工智能(AI)的应用正愈加广泛,每天越来越多来自不同领域的用户开始投入AI的环抱。原因之一就是AI能将科技人性化。这一点的重要性我是从一位朋友的女儿身上看到的,那天她正在与Alexa(亚马逊的语音助手)互动——不到六岁的小女孩不知不觉中控制着巨大的计算力,就像与朋友谈话一样自然。她的目的当然也很简单,就是为了打开那首最爱听的迪士尼音乐。

 

提起AI我们经常考虑的是它与人类的差异,它是如何的非人性化。但我希望展示给大家的是AI的另一面,即人性化科技赋能强大AI。

 

化繁为简

一项由Narrative Sciences开展的调查显示,在AI的前五大应用中,[1]有三项与人机沟通有关:

  • 自然语言处理和生成

  • 语音识别和响应

  • 虚拟人工助手和聊天机器人


即使人们没有使用上述专业表达,也可以明显看出,企业已认识到AI科技的人性化优势。要理解AI如何填补人机之间的鸿沟,首先需要了解人类对AI的需求,上述调查的结果显示,企业希望AI帮助他们识别商机、自动完成重复性任务、提高生产力、并在竞争中超越对手。在一个调查实例中,87%金融领域的受访者表示,他们对AI自动生成观点并语音播报的功能很感兴趣。

 

为实现这一目标,就需要我们透明地部署AI。毕竟一个长着人脸,却无法被人理解的黑匣子最终是不会被接受的。如果我们要委托AI来处理工作和数据,就必须前瞻性地考虑非常人性的因素,比如隐私保护、去人性化和工作置换等。

 

用AI实现技术人性化

假设你想在自己的网站或数据分析中添加一些人性化的功能要素。具体如何添加所需的AI功能呢,比如自然语言处理(NLP)或自然语言生成(NLG)功能?


拥有HPC基础架构很重要,虽然在使用AI的初期可能用不上,但对AI的依赖度越高,对计算力的需求也就越大。事实是,NLP、NLG或是其他AI系统都需要强健的计算系统的支持。例如,DeepL公司为促进机器学习和NLP,使用的就是图形处理器加速(GPU-accelerated)5.1 petaflop 系统(petaflop是指千万亿级每秒峰值速度。换句话说:这是一台功能极其强大的机器)。

 

另一个极佳的事例是精准医学。这一领域应用AI将极其复杂的技术以极富人性化的方式呈现。具体思路是借助机器学习运转大数据,从而实现个性化治疗。


美联社成功运用AI技术为乏味枯燥的商业季度报告提供了语音朗读版本。[2]之所以称其为成功,是因为这一创新并没有争抢人类的饭碗。美联社的资深作家们现在可以更专注于撰写更有吸引力或新闻价值的商业文章,将枯燥乏味的工作留给AI去做。


当你希望AI为你的组织带来改变时,首先应重视AI为人类转换数据的方式,然后再考虑投资HPC基础架构,最终实现人机连接。


[1] 《企业人工智能展望》,Narrative Science,2018年。

[2] 《日益智慧:人工智能如何提升全球公司的业绩》,塔塔咨询服务,2017年。


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